La société minière recherchait une solution qui pourrait

• Fournir une solution de surveillance facile à utiliser

  N’ayant pas de système préexistant pour détecter les défaillances des actifs et disposant d’outils d’analyse de données limités, le client a demandé à PREDICT de lui fournir une plateforme facile à utiliser qui permette de comprendre rapidement et précisément l’état de santé de ses actifs et d’analyser les changements dans les performances des actifs par la visualisation des données.

• Analyser plusieurs systèmes au sein de l’installation
  

  L’installation du client se composait de plusieurs systèmes, tous essentiels au bon fonctionnement. PREDICT a dû analyser et formuler une surveillance conditionnelle et des analyses prédictives pour un système hydraulique, un système de refroidissement par eau, un système de génération d’air chaud, un système de transport pneumatique, etc.

• Fournir des outils visuels que toutes les équipes de travail peuvent comprendre
  

  Toute solution de maintenance prédictive doit comprendre une plateforme de visualisation qui aidera les différentes équipes de travail à comprendre l’analyse et à prendre les mesures nécessaires. PREDICT a fourni au client des outils de visualisation appropriés que non seulement les ingénieurs mais aussi le personnel de maintenance peuvent interpréter et identifier facilement les alertes.

• Réduire les temps d’arrêt et aider à la programmation de la maintenance
  

  Si un équipement clé de l’installation tombe en panne, la production est arrêtée jusqu’à ce qu’une intervention de maintenance soit effectuée, ce qui pourrait entraîner une perte de revenus importante. L’objectif de PREDICT était de réduire les temps d’arrêt pour la maintenance grâce à une détection précoce des dérives, de diminuer les coûts de maintenance et d’aider à la planification de la maintenance programmée pour améliorer la capacité opérationnelle de l’installation.

PREDICT a fourni au client Kasem, une plateforme de surveillance basée sur le web. Cette plateforme a permis au client d’avoir une vue centralisée de l’installation, de visualiser le comportement des actifs dans le temps et de surveiller facilement la santé de ses équipements.

Pour assurer une supervision étendue de chaque équipement et processus de l’installation, PREDICT a développé une large gamme d’indicateurs et d’arbres de causalité, par une étude d’ingénierie approfondie afin de mieux comprendre les opérations de l’installation.

Les algorithmes développés par PREDICT ont permis de détecter 24 défaillances d’équipements qui auraient conduit à l’arrêt de l’installation si la maintenance n’avait pas été effectuée à temps. PREDICT a également aidé le client à analyser les défaillances et à planifier la maintenance pour les résoudre à temps.

L’une de ces 24 défaillances a été prédite 5,5 mois à l’avance. Le client a été proactif en organisant une intervention de maintenance avant le moment prévu de la panne, ce qui a permis d’éviter un temps d’arrêt important et d’améliorer la disponibilité opérationnelle de l’installation.

Le client a été très satisfait du résultat du projet. La collaboration entre le client et l’équipe de PREDICT a joué un rôle essentiel dans la compréhension de l’installation et le développement d’une solution de maintenance prédictive précise.